[山东省]山东大数据工程师专业职称，山东省大数据工程专业职称

本文目录一览：

1、正科 9 中级：二级副科 10 中级：三级副主任科员 11 初级：一级参加科学研究、技术研究、教学法研究和教育教学改革，根据需要参加社会服务等工作。

微信号：jy002002007
添加微信好友, 获取更多信息
复制微信号

2、数学、统计学等。因此，该专业还需要具备跨学科的能力和知识。综上所述，新工科大数据管理与应用专业被归类为管理学士是因为该专业需要涵盖管理学和计算机科学等多个领域的知识和技能，并且需要具备跨学科的能力。

3、大数据管理与应用是中国普通高等学校本科专业。大数据管理与应用专业可以在企事业单位从事大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等工作。

4、大数据管理与应用，以后势必将成为驱动企业发展的一个重要的人力资本，以后就业也可以选择涉及涉及 *** ，金融媒体，零售广告，IT，医药，银行，等等这些众多领域。

5、大数据管理与应用专业可以在企事业单位从事大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等工作。

1、与大数据相关的工作职称主要有：大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库开发、数据库管理、数据科学家、数据产品经理等。

2、可以。报考高级经济师的条件是获得中级经济专业技术资格与从事经济师相关工作满五年，与是否是大数据工程师没有关系，所以大数据工程师可以报考高级经济师，高级经济师是参加高级经济专业技术资格考试合格并通过评审后获得的职称。

3、计算机资格实施全国统一考试后，不再进行计算机技术与软件相应专业和级别的专业技术职务任职资格评审工作。因此，这种考试既是职业资格考试，又是职称资格考试。只要通过考试，得到的证书为人社部承认的计算机专业的相应职称。

大数据需要考专业人员分析认证；数据科学专业成就认证；工程方面分析和优化（CPEE）证书；挖掘大规模数据集研究生证书；优化大数据分析证书；EMC数据科学家助理（EMCDSA）；Cloudera认证专家。

Level II 等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配的岗位为数据挖掘工程师、大数据分析师。

CDA Level II：大数据分析师有着一年以上数据分析岗位工作经验，或者是通过CDA Level Ⅰ认证。就是专指 *** 、电信、零售、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。

在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护。

大数据开发技术划分三个等级：初级、中级、高级。报考条件：中级（具备下列条件之一者）(1) 在本职业连续工作2年以上者。(2) 取得本职业初级证后，经正规培训学习且年满16周岁以上。

工程师证书分为非专业和专业，都有四级。专业的也基本上有四级。初级程序员、中级程序员、高级程序员（系统设计师）、系统分析员。专业里面这是基本传统分级， *** ，多媒体、软件工程等等一般也分3-4级。

大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务：找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。

用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。

大数据工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括大数据架构的开发、构建、维护和测试等，还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据 *** 等流程。

大数据开发工程师是是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。

大数据工程师做什么？需要具备什么能力？大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。